Nokia e AWS lançam fatiamento 5G-Advanced com IA agêntica
Solução de slicing 5G-Advanced com IA agêntica é implementada em rede ativa por Nokia e AWS, com testes de du e Orange
A Nokia anunciou hoje, 24, a implementação da primeira solução de fatiamento 5G-Advanced baseada em inteligência artificial agêntica, desenvolvida em parceria com a Amazon Web Services (AWS). A operadora du e o grupo Orange serão os primeiros a explorar a tecnologia em seus respectivos ambientes de rede.
A solução combina o fatiamento ponta a ponta da Nokia — da rede de acesso rádio (RAN) ao transporte e núcleo — com a plataforma Amazon Bedrock, permitindo provisionamento de serviços baseado em intenção (intent-based). O sistema monitora indicadores de desempenho da rede, infere dados contextuais do mundo real e ajusta automaticamente políticas da RAN para atender acordos de nível de serviço (SLAs).
O 5G-Advanced, evolução do 5G standalone, amplia capacidades de automação, eficiência espectral e diferenciação de serviços. Nisso, o fatiamento de rede permite criar “fatias” lógicas com parâmetros específicos de desempenho, como latência e taxa de transmissão, direcionadas a aplicações corporativas, industriais ou de consumo. A proposta anunciada é adicionar inteligência autônoma a esse processo.
Uso de dados externos para ajuste de rede
Segundo a Nokia, a solução utiliza agentes de IA para analisar dados abertos da internet, incluindo eventos, agendas, incidentes, tráfego, localização, mapas e condições climáticas, além de dados operacionais da própria rede. Esses agentes coordenam análises, inferência e aplicação de políticas de rádio de forma contínua.
A empresa afirma que operadoras enfrentam desafios para otimizar desempenho durante eventos imprevisíveis, como grandes concentrações de público, emergências ou picos de tráfego. Configurações manuais e políticas estáticas podem comprometer a qualidade de serviço ou a eficiência no uso de recursos de rede.
Segundo Pallavi Mahajan, Chief Technology and AI Officer da Nokia, a tecnologia permite que as operadoras ofereçam “serviços premium baseados em intenção que se adaptam dinamicamente às condições do mundo real.”
Amir Rao, diretor global de go-to-market e soluções para telecom da AWS, acrescenta que o fatiamento de rede há muito promete desbloquear novas fontes de receita para as operadoras, mas a configuração manual e políticas estáticas impediram que os clientes finais acessassem o provisionamento sob demanda. “As operadoras podem agora oferecer fatiamento de rede inteligente e sensível ao contexto, que responde dinamicamente a condições do mundo real, de picos de tráfego a situações de emergência.”
Casos de uso
A Nokia indica três grupos de aplicação para a solução:
Fatiamento empresarial e industrial baseado em intenção
O sistema mede KPIs ao vivo, como taxa de bits e latência, e ajusta políticas da RAN para cumprir SLAs em campi corporativos, parques industriais e áreas urbanas. Entre os segmentos citados estão manufatura, Internet das Coisas (IoT), drones, cidades inteligentes, hospitais, energia, transporte e portos.
Fatiamento sob demanda
A partir de dados externos, o sistema pode reforçar desempenho de estações 5G específicas, preservando qualidade de serviço para clientes 5G+ e FWA durante emergências, eventos climáticos ou picos de uso.
Fatiamento para eventos de massa
Em shows e eventos esportivos, a IA analisa padrões e define políticas para ampliar capacidade e priorizar aplicações como pagamentos digitais, transmissão de vídeo, engajamento de público e operações técnicas.
Arquitetura técnica
A solução integra a estação rádio base 5G AirScale, a plataforma de orquestração MantaRay SMO e módulos de IA agentic da Nokia ao Amazon Bedrock. Os agentes operam em quatro modos: chatbot, sob demanda, programado e autônomo, todos interagindo com a plataforma por meio de APIs.
Segundo a AWS, o Amazon Bedrock fornece acesso a modelos fundamentais de IA e à infraestrutura necessária para criação de agentes especializados. A arquitetura utiliza ainda Amazon EKS Hybrid Nodes, permitindo que operadoras executem agentes e cargas de trabalho de rede em infraestrutura própria, com gerenciamento unificado de Kubernetes entre ambientes de nuvem e borda. (Com assessoria de imprensa)
