Moonshot AI anuncia Kimi K3 com 2,8 trilhões de parâmetros
Empresa chinesa prevê liberar os pesos do modelo em 27 de julho; sistema lidera ranking preliminar de desenvolvimento web.
A startup chinesa Moonshot AI anunciou nesta sexta-feira, dia 17, o Kimi K3, modelo de IA com 2,8 trilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens. A empresa o apresenta como o primeiro modelo aberto da classe de 3 trilhões de parâmetros.
Os pesos completos ainda não estão disponíveis para download. A Moonshot informou que pretende publicá-los até 27 de julho, e que divulgará posteriormente um relatório técnico com mais informações sobre arquitetura, treinamento e avaliações.
O modelo aceita textos e imagens como entrada e produz conteúdo em texto. Segundo a Moonshot, foi desenvolvido para tarefas de programação de longa duração, produção de conhecimento e raciocínio.
A própria empresa reconhece que o desempenho geral do Kimi K3 permanece abaixo dos modelos proprietários Claude Fable 5, da Anthropic, e GPT-5.6 Sol, da OpenAI. A Moonshot afirma, contudo, que o sistema apresentou desempenho de nível avançado no conjunto de avaliações utilizado pela desenvolvedora.
Arquitetura do Kimi K3
O Kimi K3 utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas, conhecida como MoE. Embora tenha 2,8 trilhões de parâmetros totais, o modelo ativa 16 de seus 896 especialistas durante o processamento das tarefas.
A arquitetura combina os mecanismos Kimi Delta Attention e Attention Residuals. Segundo a Moonshot, esses recursos foram desenvolvidos para administrar o fluxo de informações ao longo da janela de contexto e das diferentes camadas do modelo.
A empresa calcula que as mudanças proporcionaram ganho aproximado de 2,5 vezes na eficiência de escalabilidade em comparação com a geração Kimi K2. Para a implantação do modelo, a desenvolvedora recomenda configurações com 64 ou mais aceleradores.
O Kimi K3 utiliza treinamento com quantização MXFP4 para os pesos e MXFP8 para as ativações. A empresa também afirma ter empregado um método de distribuição dos especialistas destinado a equilibrar o processamento durante o treinamento e a execução do sistema.
Resultado preliminar na Arena
O Kimi K3 alcançou a primeira posição no ranking de desenvolvimento web da Code Arena, avaliação formada por votos dos usuários na comparação entre resultados apresentados pelos modelos.
Na consulta realizada hoje, o Kimi K3 registrava 1.679 pontos, seguido pelo Claude Fable 5, com 1.631, e pelo GPT-5.6 Sol, com 1.618. A pontuação da ferramenta da Moonshot estava marcada como preliminar e somava 1.757 votos.
No ranking geral de texto, o Claude Fable 5 ocupava a primeira posição. O Kimi K3 aparecia no mesmo intervalo estatístico de modelos como GPT-5.6 Sol e Claude Opus 4.8, também com resultado preliminar.
A Artificial Analysis atribuiu 57 pontos ao Kimi K3 em seu índice composto de inteligência. O resultado o colocou na quarta posição entre os 189 modelos considerados comparáveis pela plataforma.
A pontuação ficou um ponto acima dos 56 registrados pelo Claude Opus 4.8 em sua configuração de esforço máximo. A Artificial Analysis também mediu velocidade de 62 tokens por segundo para o Kimi K3.
Durante a avaliação do índice, o modelo gerou 130 milhões de tokens. A média registrada entre os sistemas da mesma categoria de comparação foi de 63 milhões, segundo a plataforma.
Testes conduzidos pela Moonshot
Parte das comparações apresentadas no lançamento foi produzida pela própria Moonshot. Em um teste de otimização de kernels de GPU, a empresa afirma que o Kimi K3 obteve resultado próximo ao Claude Fable 5 e superior ao Claude Opus 4.8, GPT-5.6 Sol e GPT-5.5.
Cada modelo recebeu até 24 horas para trabalhar em quatro tarefas executadas em ambientes equivalentes. A Moonshot informou que o resultado do Fable 5 foi produzido por terceiros e pode ter incluído o uso de outro modelo como alternativa durante a execução.
A empresa também incluiu o ProgramBench, da Vals AI, em sua tabela comparativa. A Moonshot esclarece nas notas metodológicas que executou diretamente a avaliação do Kimi K3. Para os demais modelos, utilizou os resultados publicados pela Vals AI. Portanto, o desempenho atribuído ao Kimi K3 nesse teste é uma medição da própria desenvolvedora, e não um resultado publicado de forma independente pela Vals AI.
Preço da API
Na plataforma oficial, o Kimi K3 custa US$ 3 por milhão de tokens de entrada sem cache e US$ 15 por milhão de tokens de saída. Para conteúdos de entrada armazenados em cache, o preço informado é de US$ 0,30 por milhão de tokens.
No lançamento, o modelo opera por padrão com o nível máximo de esforço de raciocínio. A Moonshot informou que pretende acrescentar opções de esforço baixo e alto em atualizações posteriores.
