Gartner projeta gastos globais com IA de US$ 2,5 trilhões em 2026

Infraestrutura de Inteligência Artificial responde por parte relevante do avanço, com servidores otimizados e bases de IA adicionando US$ 401 bilhões aos investimentos no ano.

Os gastos mundiais com Inteligência Artificial (IA) devem alcançar US$ 2,52 trilhões em 2026, crescimento de 44% em relação ao ano anterior, segundo projeção divulgada pelo Gartner. O levantamento indica que a expansão será fortemente impulsionada pela infraestrutura de IA, em especial pela construção das bases tecnológicas necessárias para suportar modelos e aplicações em escala.

De acordo com a consultoria, somente os investimentos em servidores otimizados para IA devem crescer 49% em 2026, passando a representar 17% de todo o gasto global com Inteligência Artificial no período. Além disso, a infraestrutura de IA deverá acrescentar US$ 401 bilhões aos gastos totais, refletindo o esforço contínuo de fornecedores de tecnologia para ampliar capacidade computacional e preparar ambientes para aplicações intensivas em dados e processamento.

Segundo John-David Lovelock, vice-presidente analista emérito do Gartner, o ritmo de adoção da Inteligência Artificial não depende apenas do volume de recursos financeiros alocados. “A adoção da IA é fundamentalmente moldada pela prontidão do capital humano e dos processos organizacionais, não apenas pelo investimento financeiro”, afirmou. De acordo com ele, organizações com maior maturidade e autoconhecimento tendem a priorizar resultados já comprovados, em detrimento de iniciativas baseadas apenas em expectativas futuras.

O Gartner também avalia que, ao longo de 2026, a Inteligência Artificial (IA) deverá atravessar o chamado “Vale da Desilusão”, fase em que expectativas iniciais são ajustadas à realidade operacional. Nesse contexto, Lovelock afirma que a IA será cada vez mais incorporada a soluções oferecidas por fornecedores de software já estabelecidos, em vez de ser adquirida por meio de projetos isolados e de grande porte. “A melhoria da previsibilidade do retorno sobre o investimento precisa ocorrer antes que a IA possa realmente escalar nos negócios”, disse.

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Da Redação

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